自机器人智能感知微专业正式启动以来，微专业实施工作按照既定培养方案有序推进。目前，理论课程教学与项目制实践指导同步开展，教学组织规范，师生参与积极，整体运行情况良好。

本微专业采用“理论授课与项目制相结合”的培养模式，注重夯实学生专业基础的同时，强化实践能力与创新意识培养。在实施过程中，指导教师围绕课程教学、实践训练和项目辅导等多个环节开展系统指导，确保教学质量和学习成效。

在理论课程教学方面，微专业围绕机器人智能感知相关核心内容，系统开设了Python程序设计、Matlab程序设计和数字图像处理等课程。课程教学以夜间授课与集中授课相结合的方式进行，充分考虑学生学习特点和时间安排，兼顾系统性与灵活性。授课教师结合专业实际，注重基础知识讲解与工程应用实例分析，引导学生在理解原理的基础上掌握关键技术方法。

在课堂教学过程中，教师不仅注重知识传授，还通过课堂讨论、实例演示和阶段性辅导等方式，加强与学生的互动交流，及时解答学习过程中遇到的问题，帮助学生夯实理论基础，提高学习效率。同时，微专业严格按照相关管理要求，规范教师授课与辅导工作，确保教学组织科学有序。

在项目制实践指导方面，微专业围绕智能感知与机器人应用方向，设置了多项具有针对性和实践价值的项目课题。各项目由指导教师负责，学生以小组形式参与，在导师的指导下开展方案设计、系统实现和功能验证等工作。项目内容涵盖视觉跟随、目标跟踪、弱光环境视觉感知、多传感器系统以及多模态信息融合等多个研究方向，具有较强的综合性和应用性。

项目实施过程中，指导教师定期开展集中或分组辅导，帮助学生明确研究思路、分解技术难点、规范项目流程。通过每周固定时间的项目指导，学生能够将理论课程中所学知识应用到实际问题中，不断提升工程实践能力和团队协作能力。同时，教师也根据学生的学习进度和实际需求，提供针对性的技术支持和学习建议，确保项目训练取得实效。

通过理论教学与项目指导的协同推进，学生在专业知识理解、工程实践能力以及创新意识等方面均得到明显提升。学生普遍反映，微专业的教学内容紧密结合实际应用，学习目标清晰，指导方式明确，有助于系统掌握机器人智能感知相关技术。

目前，机器人智能感知微专业各项实施工作进展顺利。后续将继续围绕课程教学质量提升和项目实践深化，进一步优化教学组织与指导方式，推动微专业建设持续完善，为培养具备扎实理论基础和较强实践能力的应用型、复合型人才提供有力支撑。

（审核：张玉东 吴迪 庞洁丽）